基于优化的Maxent模型预测未来气候变化下山苍子在中国的适生区

我院经济林研究所施晓灯博士作为第一作者，在二区TOP期刊《Ecological Indicators》发表“Prediction of the potentially suitable areas of Litsea cubeba in China based on future climate change using the optimized MaxEnt model”（ 基于优化的Maxent模型预测未来气候变化下山苍子在中国的适生区）论文，影响因子为6.9。

研究背景

山苍子（Litsea cubeba），是一种重要木本油料植物，花、叶、果皮均可提制挥发油，山苍子油作为中国目前出口量最大的天然精油，具有重要的经济价值和药用价值。但是目前对于山苍子急剧扩张的需求与天然资源锐减存在巨大的矛盾，因此了解其适宜生长区域扩大其人工栽培面积对于满足其日益增长的需求具有极大的帮助。

研究方法

本研究基于453条山苍子分布数据以及筛选出的16个主要环境因子，利用ENMeval 数据包构建最优的Maxent模型模拟山苍子在现代以及2050s、2070s时期SSP126、SSP370、SSP585三种不同气候情景下的适生区分布格局，并采用刀切法及响应曲线确定影响山苍子分布的最主要环境因子及响应区间，为山苍子的引种栽培、合理利用提供一定的理论依据。

研究结果

(1) RM=2.5，FC=LQH为最优模型参数组合，此条件下， Maxent模型预测准确性较好，过拟合程度较低；影响山苍子分布的主导环境因子为最旱季降水量、年均降水量、年度气温范围以及最冷月最低温，其阈值分别为96.47～682.00mm、1409.11～4624.30mm、8.14～27.42℃、1.59～23.31℃。

(2) 现代气候条件下，山苍子在我国的适生区总面积达208.19×10⁴km²，主要集中于长江流域及其以南区域的19个省市。其中高度、中度和低度适生区面积分别是52.14×10⁴km²。

(3) 未来气候条件下，山苍子的适生区面积随时间推移而增大，各等级适生区的质心均向北迁移，本研究所得结论可作为山苍子未来引种驯化、资源保护等的地区选择参考之一。

阅读原文